动手学 DeepSeek 22 讲--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

1 套 DeepSeek R1 有效落地的通用方法论；
5 大场景，快速掌握 DeepSeek R1 核心功能；
实现 DeepSeek R1 与知识库和 Agent 的整合；
DeepSeek R1 私有化部署与应用开发通关。

课程介绍

DeepSeek 开年王炸，以低成本的训练优势降低了 AI 研发和应用的门槛，并以其广泛的应用场景迅速占领市场，一时间引发国内外关注，成为技术行业热议，也顺势成为了众多技术人的必学课题。

这门课由资深 AI 专家尹会生出品，对比市面相关直播与其他的大模型课程，这门课更强调如何快速上手 DeepSeek R1，在其他人还在追随热点的时候，带你开启探索之旅，并将其应用于你的产品之中，最终沉淀出一套 DeepSeek R1 有效落地的通用方法论，交付给你！

课件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1VQFQ_kC9xz85JLlgUHIJOA （提取码: hs88）

课程目录

概念篇

01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异？
02｜如何最大程度发挥DeepSeek R1的优势？

基础使用篇

03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略
04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响
05｜怎样运用DeepSeek R1进行文章创作和总结？
06｜怎样利用DeepSeek R1开展数据分析？
07｜怎样借助DeepSeek R1编写与调试代码？

资源整合篇

08｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（上）
09｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（中）
10｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（下）
11｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（上）
12｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（中）
13｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（下）

部署篇

14｜怎样使用Ollama部署DeepSeek R1量化版本？
15｜怎样使用vLLM部署DeepSeek R1量化版本？
16｜如何通过Web界面为他人提供AI服务？

开发篇

17｜如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能？
18｜如何让DeepSeek R1具备联网搜索能力？
19｜DeepSeek R1如何利用MCP实现外部工具调用？
20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeek R1记忆功能？

未来展望篇

21｜怎样从学术论文中深度挖掘关于DeepSeek的多元信息？
22｜给AI应用开发人才的发展建议

加餐

加餐｜Open Manus 常见问题

结束语 & 结课测试

结束语 & 结课测试

作者介绍

曾服务于金山、新浪等大型企业，拥有丰富的一线研发与技术管理经验，研发有「生成式 AI 知识库 + 智能硬件」融合系统，具备从算法到产品的全栈落地能力国内首批大模型工业化应用实践者，创新性将 RAG 技术应用于智能制造领域，实现业务流程智能化升级，平均效能提升 30% 以上。工业自动驾驶系统架构师，基于点云与运动控制技术路径规划算法，获 2 项技术发明专利。当前聚焦打造新一代企业级 AI Agent 平台，通过自主知识产权的 RAG 引擎，助力金融、制造、法律、审计等领域客户实现知识资产智能化转型。