
RAG与Agent性能调优50讲--极客时间课程推荐/优惠
全面掌握高性能 RAG 系统构建与优化能力
视频课 | 52讲 | 678人已学习
优惠价¥98原价:299
官网优惠购买
版权声明
本站非极客时间官网,与官方无任何关系。我们不提供课程下载或详细内容,仅作为课程分享和推荐平台。我们鼓励大家支持正版,尊重创作者的劳动成果,这样不仅能帮助创作者持续产出优质内容,也能让自己获得更好的学习体验。请通过官方渠道购买和学习课程,感谢您的理解与支持。
课程详情
你将获得:
- 深度覆盖:一站搞定 Python 工程化到 LLM 企业级部署;
- 广度兼容:数据预处理、RAG 检索优化、评估指标体系等;
- 前沿融合:引入 Agent-RAG 架构设计与多模态综合处理;
- 工程闭环:9 大真实行业案例,实战大模型优化与微调进阶。
课程介绍
在大模型应用落地日益深入的今天,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术已成为连接通用语言模型与垂直领域知识的关键桥梁 。它不仅能够显著提升模型在特定任务中的表现,还能有效解决模型幻觉、知识更新滞后、生成内容不准确等问题。
然而,在实际开发中,许多工程师和技术团队却常常陷入以下困境:
- 文档检索总是遗漏关键信息?
- 模型生成内容频繁出错,影响业务信任度?
- 提示词效果不稳定,难以形成标准化流程?
- 长文本输入导致推理卡顿,性能瓶颈难突破?
- 系统面对高频请求时响应迟缓,稳定性堪忧?
- RAG 整体效果如何评估?缺乏科学衡量标准?
这些问题的背后,是 RAG 技术栈中隐藏的工程挑战与性能瓶颈——而这些,正是我们为你打造这门课的核心出发点。
本课程是专为中级开发工程师、初入大模型领域的从业者量身打造的企业级 RAG 实战指南,聚焦于高性能、可落地的 RAG 系统构建与调优能力,帮助你在真实业务场景中实现从“会用”到“精通”的跨越。
课程以 Python 工程化 + LangChain等技术栈应用 + 开源企业级 RAG 平台实践为主线,贯穿数据预处理、模型选型、性能调优、多模态扩展、Agentic 架构设计、监控评估等多个核心环节,覆盖医疗问诊、智能客服、法律检索等典型行业场景。
你将亲手打造的实战项目包括:
- 高精度垂直领域检索系统
- 支持多跳推理的法律长文本问答系统
- 医疗领域的糖尿病问答引擎
- 可配置的 Agentic RAG 架构
- 图文混合检索引擎
- 高并发下的缓存与部署优化方案
通过大量实战案例与代码解析,可以帮助你在复杂场景中建立系统性认知,提升解决实际问题的能力,真正做到“知其然,更知其所以然”。
最终,不再让 RAG 成为“纸上谈兵”,这一次,让你真正拥有“落地能力”。
课程目录(更新中)
开篇介绍
- 开篇介绍
模块一:基础架构与数据预处理优化
- 01|如何统一多源文档格式?破解PDF、Word、图片等混杂内容解析难题
- 02|跨页表格怎么自动对齐合并?实现结构化输出的关键技术实战
- 03上|领域术语总混淆?构建精准术语词库,提升检索一致性
- 03下|领域术语总混淆?构建精准术语词库,提升检索一致性
作者介绍
尹会生,生成式 AI 与智能硬件融合创新者,大模型领域连续创业者 & 技术战略专家。
曾服务于金山、新浪等大型企业;研发有「生成式 AI 知识库+智能硬件」融合系统;国内首批大模型工业化应用实践者,创新性将 RAG 技术应用于智能制造领域,实现业务流程智能化升级,平均效能提升 30% 以上;工业自动驾驶系统架构师,基于点云与运动控制技术路径规划算法,获 2 项技术发明专利;当前聚焦打造新一代企业级 AI Agent 平台,通过自主知识产权的 RAG 引擎,助力金融、制造、法律、审计等领域客户实现知识资产智能化转型。
头部科技教育平台专家(极客时间/得到 APP),课程累计学习人数超 22 万人,出品《ACP 大模型认证训练营》《AIGC 应用实战营》《21 天 AIGC 行动营》《AI 数据分析课》《零基础学 Python》《Linux 实战技能 100 讲》《动手学 DeepSeek 22 讲》等多门爆款课程,广受好评;全栈技术实践者,横跨智能硬件研发、工业物联网架构、企业级 SaaS 开发三大领域;大模型应用布道者,年交付 1000+ 高管培训人天,独创的「场景化 Prompt 工程方法论」被多家机构纳入内部标准;企业智能化转型顾问,2023~2024 年为中金所/中国银联/华润集团/VMware/安永等 30+ 世界 500 强企业构建 AI 赋能体系。
推荐





