
致程序员:AI百问百答--极客时间课程推荐/优惠
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课程详情
你将获得:
- 100+ 程序员高频 AI 问题解答;
- 50+ 业内顶尖专家的前沿洞见;
- 12+ 常见 AI 领域深度实践指导;
- 从行业全景到学习指南,助力 AI 职业跃迁。
课程介绍
AI 这个日新日异的领域,可能根本不存在完美解法。这门课更像是一本“求生手册”,记录了极客时间专家团队在 AI 浪潮中的真实探索:有人踩坑,有人破局,有人还在摸索。希望这些经验能帮你缓解一点焦虑,至少让你知道:“哦,原来还可以这么干! ”
那么,这门课可以如何学习呢?
如果你对 AI 技术充满好奇,想了解智能体、多模态、AI 编程等前沿方向的最新进展,可以看第一章。我们会用“人话” 讲清楚这些技术到底能做什么,而不是堆砌晦涩的术语。
如果你正在职业发展的十字路口,比如纠结“传统机器学习知识还管用吗?”“后端程序员转 AI 会不会太晚?”“面试时怎么解释简历上的 Gap 期?”“企业招聘 AI 人才最看重哪些能力?”“如何在简历中把自己的项目经验表达得更充分?”第二、三、四、五章可能更适合你。这里面没有“你应该如何”的说教,只有一群和你一样的普通人,分享他们如何用 AI “加外挂”的故事。
如果你已经撸起袖子在搞 AI 项目,第六章或许能让你少走弯路。我们收集了企业落地 AI 时的常见问题,以及一些值得“抄作业”的实践案例。
最后想说,AI 技术再厉害,终究是人的工具。这门课的真正价值,不在于教会你多少“黑科技”,而在于让你看到:在这个 AI 疯狂刷存在感的时代,总有一群人不是忙着焦虑“饭碗会不会被抢”,而是偷偷把 AI 当成了自己的“创意外挂”——他们用代码写诗、用数据画画、让算法帮自己打工。这哪是什么颠覆啊,分明就是人类“偷懒”智慧的又一次胜利。
希望这门课能成为你技术工具箱里的一把“瑞士军刀”,未必是最核心的那件,但关键时刻或许能帮你撬开一扇新的大门。
课程目录(更新中)
开篇词
- 开篇词|在AI浪潮中,做个会“偷懒”的聪明人
第一章:AI 行业全景
- Q1|数据底座:如何应对可能的语料库枯竭?
- Q2|企业:何时/如何开始利用AI能力?
- Q3|AI-first视角:AI新范式与产品表达
- Q4|未来:人与AI的关系?
- Q5|洞察:MCP、A2A解决了什么问题?
- Q6|Agent:当前发展还存在哪些问题?
- Q7|通用Agent:未来是否具备存在价值?
- Q8|微调:是否将因技术发展变得鸡肋?
- Q9|RAG是否已接近成熟无更多发展空间?
- Q10|模型架构:多模态理解和生成的区别?
- Q11|多模态:核心技术挑战是什么?
- Q12|前沿探索:多模态领域研究热点有哪些?
- Q13|技术路径:如何快速提升多模态效率?
- Q14|技术、数据、应用:多模态下一阶段突破?
- Q15|DeepSeek R1:多模态模型中Reasoning的重要性如何?
- Q16|无界融合:AI怎样融入日常编程工作流程?
- Q17|能力边界:生产力提升和新的生产关系下的机遇
- Q18|效率:AI辅助编程主要解决哪些痛点?
- Q19|实时推理:这会带来哪些新应用场景?
- Q20|端侧:算力限制是否为落地的关键瓶颈?
作者介绍
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