大模型安全实战课- 极客时间课程推荐/优惠

大模型安全实战课--极客时间课程推荐/优惠

从认知到防御,全方位建设大模型安全防线
赵帅前极氪汽车资深算法专家
专栏 | 35讲 | 301人已学习
优惠价¥59原价:129
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课程详情

你将获得

  • 系统提升大模型安全治理能力;
  • 8 类高频模型风险防御思路与手段;
  • 大模型安全攻防演练与案例剖析;
  • 即学即用的企业级安全实践指南。

课程介绍

基于大模型能力开发的产品和服务越来越多,大模型安全问题也成了每位拥抱AI的开发者、产品人乃至技术人负责人绕不开的必答题。

在大模型应用的过程中,我们经常产生后面这些疑问:

  • “我们项目用开源大模型接了RAG,但老板担心会出安全事故,怎么办?”
  • “如果用户给模型输入不合规内容,模型会不会出事?”
  • “我们想做一个To C的模型应用,怎么通过备案?”
  • “我们接了行业私有数据,怎么保证模型不会把客户数据拿去训练?”
  • “听说很多提示词被泄露后会被滥用,怎么保护好这些Prompt?”
  • “提示词过滤器如何设计?”
  • ……

为此,我们邀请了赵帅老师开设这门《大模型安全实战课》,分享这些年在实际项目中经历过的坑、踩过的雷,以及摸索总结出来的一套系统化的做法。帮助你从理论到实践,真正建立起一整套可落地的安全思路、技术手段和架构策略,让安全原则不仅仅停留在概念上,而是能在AI产品和平台设计中变成可执行的方案、可操作的流程,帮你打通真正的安全落地路线。

课程的知识导图如下。

模块设计

为了提升你的模型安全认知水平和实战落地能力,课程里一共设计了四个模块。

启航篇:对大模型安全建设建立系统、科学认知。认识大模型安全的本质与价值,模型的运行机制,识别高频的风险类型,了解大模型安全架构逻辑。

风险篇:针对大模型的高频风险,和你深入探讨“大模型被欺骗”(提示注入、上下文劫持、微调投毒等问题)“大模型被盗窃”(逆向攻击)“大模型说错话”(内容越界、隐私泄露)等诸多现实落地风险的判别和预防,帮你稳步提升“风险识别能力”。

防御篇:在深入理解风险的基础上,学习大模型安全的应对策略,掌握如何通过系统性设计手段构建大模型的“安全防线”。围绕“输入-处理-输出”这一工作流程,我们将学习包括 Prompt 过滤、上下文权限隔离、内容输出拦截与标识、审计日志回溯等在内的核心机制,同时进一步引入如RLHF(强化学习人类反馈)、宪法式 AI、红队测试、系统提示对齐等业界主流安全机制。

企业篇:将安全从“原理”与“机制”层面,进一步推进到“场景实践”的维度。我们将结合真实案例来加强自己的“安全落地工程”的实战能力。这一章精选了多个代表性的具体业务场景,让你掌握如何在具体产品(聊天类助手、编程类助手、教育、金融、医疗、政务等行业智能体)中实现“因地制宜”的模型安全控制。

课程目录(更新中)

开篇词

  • 开篇词|大模型安全不是黑科技,是新的基本功
  • 课前热身|10道题帮你测试 AI “安全分”

启航篇

  • 01|初识安全:如何理解大模型安全?
  • 02|模型机制:生成式大语言模型的运行逻辑全景图

风险篇

防御篇

企业篇

作者介绍

曾作为 NLP 负责人在知识图谱、智能对话系统、强化学习和大语言模型相关项目中均实现从 0 到 1 的算法研发及工程部署。包括自研 KrGPT 的数据筹备,英伟达芯片及高通芯片的算力评估及测试、模型的 pre-training 和 post-training,模型性能评估及安全评估,模型推理加速等。以第一发明人发表专利 40 余篇(其中 6 篇获国际公布),软著 4 篇。教学方面,曾担任吉利学院内训师,先后开发了《基于智能座舱的知识工程》、《从第一性原理看大模型 Agent 技术》等系列课程。

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