企业级多智能体设计实战--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

告别“野路子”demo：掌握 MAS 核心设计模式；
手把手教学：构建、调试、部署多智能体系统；
生产环境稳定可用：企业级 AI 应用治理体系；
4 大高价值场景实践案例：自己动手实现 OpenClaw。

课程介绍

AI 浪潮奔涌两年，从大模型评测到应用落地，我们见证了技术的狂飙，也经历了从 Demo 到生产的“九死一生”。当喧嚣褪去，你是否发现——热闹都是别人的，自己依然在原地打转？

如果你也正在遭遇：

概念满天飞，上手却无门：AGI、智能涌现看了一堆，配置个国产 API 都头疼。
进阶遇瓶颈，窗户纸捅不破：想从 Workflow 迈向 Multi-Agent，却找不到体系化路径。
从 Demo 到生产，买家秀落差：幻觉、死循环、架构脆弱，根本不敢推上生产。
知识碎片化，底层逻辑混乱：今天 RAG 已死，明天新框架封神，难以建立自己的认知体系。

那么这门课，就是为你准备的“生存指南”。学习这门课程你将获得两项核心能力：

1. 思维模式的彻底升级

你将掌握一套体系化的 Multi-Agent 设计模式，看懂技术背后的本质。当 “Skill” 概念被炒热时，你能迅速拆解：它是工具能力的边界拓展？是上下文管理的范式创新？还是 AI 原子能力的生态封装？建立起这套分析框架，你才能在技术洪流中保持从容。

2. 企业级全链路的工程能力

从0到1吃透每个环节：

工程视角：Prompt、Agent、工具、记忆、知识、协作模式、安全护栏
交付视角：需求分析、系统设计、应用评测、线上可观测性、数据飞轮迭代

课程设计

为了达成这个目标，我们把课程分成了三个循序渐进的章节。

架构思维篇

如果你手里只有锤子，那看什么都是钉子。在这一章节，我们要先建立“图纸”，学习 AI 时代的设计模式框架。

工程落地篇

这部分是重头戏，我们采用“五步认知法”来拆解每一个知识点。对于每个 AI 能力，不只讲“它是什么”，更要讲“它有什么用”“怎么用”“底层原理是什么”，以及最重要的——最佳实践和反模式。教会你哪些坑绝对不能踩，哪些弯路我们已经替你走过了。从最简单的 MVP 开始，一步步攻克工具使用、知识库检索（RAG）、复杂协作、以及安全稳定性难题。

生产交付篇

最后是交付篇。会写代码只是开始，能持续交付价值才是终点。我们会讲如何测试 AI 应用、如何建立数据飞轮，让你的应用越用越聪明。

课程四大亮点

极低的门槛：全程国产模型 + 国内工具，有 Python 就能跟做。
深剖底层原理：以 CrewAI 为载体，但不止于“调包”，拆解源码，让你能手搓专属框架。
紧跟前沿技术：Google 最新 MAS 模式、Claude Skill、OpenClaw——课程实战同步升级。
实打实的企业级实战：不做聊天玩具——深度研报撰写 Agent、小红书爆款生成器、手搓复刻 OpenClaw 全自动系统。

AI 时代，拿着锤子找钉子的人满地都是，但懂得画图纸、建高楼的架构师千金难求。仅仅会用工具，你可能会被工具取代；但能设计和驾驭工具，你将成为未来的创造者。这门课，带你从“野路子”成为 AI 落地的“正规军”。

课程目录（更新中）

课程介绍

课程介绍｜告别“野路子”：转型企业级多智能体架构师

架构思维篇：AI 时代的设计模式

01｜拨开迷雾：AI 应用开发的四种架构范式
02｜解构智能体：Agent 的解剖学与 ReAct 范式
03｜Multi-Agent系统：Agent、Task、Process的协作美学
04｜架构师的决断：AI 应用开发选型工具

工程落地篇：从0构建生产级多智能体系统

05｜工程全景图：构建企业级多智能体系统的“施工蓝图”
06｜工欲善其器：课程学习的基础代码环境准备

模块一：运行你的第一个企业级 Multi-Agent

07｜定义Agent：从“提示词工程”到“人设工程”
08｜定义Task——从“步骤控制”到“契约驱动”
09｜定义 Process——任务调度与信息传递
10｜多模态模型：让你的 Agent 拥有“眼睛”
11｜项目实践（一）：小红书爆款笔记生成项目

模块二：工具大全，赋予Agent与物理世界交互的能力

12｜工具设计哲学：从 API 到 Agent-Native 的范式跃迁
13｜自定义工具封装：构建 Tools 的五步标准 SOP
14｜MCP协议：标准化定义工具接口
15｜王牌超能力：代码解释器与无头浏览器
16｜Skills生态：让Agent接入大量工具
17｜项目实战2：能力篇——XiaoPaw飞书本地工作助手

模块三：上下文管理让Agent拥有记忆，突破Token限制

18｜从 Prompt 到 Harness：记忆与上下文的设计范式
19｜上下文的生命周期：Bootstrap、剪枝与压缩
20｜文件系统记忆：让Agent自己写记忆、自己学技能

模块四：协作与设计模式，掌握5大架构设计模式

模块五：企业级加固，确保系统安全可控

生产交付篇：全生命周期工程化

直播回放

直播回放｜爆火全网的OpenClaw强在哪儿？
直播回放｜吃透 Claude Code 核心源码：架构设计与工程细节全解析

作者介绍

晓寒，前百度资深架构师，曾任业务线 EE 工程效率负责人、AI 产品负责人。目前为某头部金融企业智能技术发展部架构师，负责公司内大模型相关业务落地转型及内部 AI 基础平台建设工作。 2024 年～2025 年间主要成就包括：在公司内部自研 AI 基础平台，如模型使用平台、RAG 知识库、可拖拽工作流平台、Agent 平台等。在多业务场景落地 AI 解决方案，如智能客服、业务数据分析、CUI 业务流程改造。利用开源平台落地企业级改造，如基于开源 Coze 进行企业内多租户、权限、内部系统对接能力等改造。同时他也是公司内的 AI 布道和培训师，培训经验丰富，广受学员好评。2025 年累计进行了将近 20 次的 AI 技术和产品趋势讲解，其中包括 6 次公司级 AI 技能培训、10 余次部门级 AI 落地培训。授课全程注重互动与启发，切实提升实战能力。