AIOps 实战课--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

从被动救火到主动预测，不再做“背锅侠”；
解锁三大 AIOps 实战项目，让机器替你找茬；
掌握大模型诊断方法，故障根因秒级定位；
打造智能运维闭环，实现自动自愈的飞跃。

课程介绍

你是不是也经常这样：

值班时告警突然炸了，屏幕上红成一片，根本分不清哪个是真故障、哪个是误报；
半夜被叫起来“救火”，翻半天日志也找不到原因，只能凭经验瞎猜重启试试；
系统越来越复杂，以前那套手工操作越来越吃力，感觉每天都是在“灭火”，根本没时间思考怎么从根儿上解决问题。

这些痛点，相信每一个运维人都懂——我们缺的不是加班的时间，而是一套能让机器帮我们分担“脏活累活”的智能方法。

这门《AIOps实战课》就是为你准备的。讲师张云河结合20余年一线经验，带你绕过复杂的数学推导，直击运维最头疼的三个场景：指标异常检测、日志智能分析、大模型辅助诊断。课程共 6 小时，70%都是实操，跟着老师一步步搭建环境、训练模型、调用大模型，真正实现“学完就能用”。学完之后，你会发现：告警不再那么吵了，故障定位不用再熬夜了，你也能从“救火队员”变成“预防专家”。

课程目录

课程介绍

课程介绍｜传统运维的挑战及AIOps核心价值与场景

实验一：基于机器学习的指标异常检测

01｜实验一概览：理论基础与实验环境准备
02｜指标异常检测中用到的数据
03｜代码实战（一）：数据加载与预处理
04｜代码实战（二）：模型训练、预测与评估
05｜代码实战（三）：结果可视化
06｜代码实战（四）：定义主函数，并验收实验结果

实验二：基于聚类的日志智能分析

07｜实验二概览：理论基础、环境与操作步骤
08｜日志数据格式
09｜代码实战（一）：加载实验数据
10｜代码实战（二）：预处理，日志清洗与标准化
11｜代码实战（三）：TF-IDF向量化
12｜代码实战（四）：执行聚类分析

实验三：大模型（LLM）辅助故障诊断

13｜实验三概览：理论基础、环境与操作步骤
14｜代码实战（一）：实验环境搭建
15｜代码实战（二）：日志解析
16｜代码实战（二）：构建诊断Prompt并调用大模型API
17｜代码实战（三）：定义主函数并获取修复建议

作者介绍

张云河，软件开发工程师、资深系统架构师。从业二十余年，具有多年项目经验和授课经验。曾与多家企业和大学合作开展教育培训，主讲课程涵盖人工智能、云计算、大数据、数据分析、自动化运维、信息技术国产化等多个领域。课堂以实操为主，致力于切实提高学员的实际工作能力。在项目经验方面，曾主导并参与了多个大型技术项目，其中包括国开银行信贷业务分析系统及数据挖掘、民生银行 BI 系统、国家电网数据同步、金风科技系统改造、双鹤制药系统优化等。在项目中负责技术架构的设计、关键模块的开发、团队的协调以及项目进度的管理，成功地将技术转化为商业价值，为企业带来了显著的业绩增长。此外，撰写并出版了《Python 3.x 全栈开发从入门到精通》和《Redis 6 开发与实战》两本技术书籍。