Claude Code 企业级老项目改造实战--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

可迁移：1 套应对各类复杂项目的改造方法论
可复用：100+ 条经过场景验证的提示词模版
可实操：3 个梯度进阶的真实项目改造全流程演示
可照搬：从拆解需求、业务增改到提 PR 的闭环 SOP
可拓宽：AI 赋能老项目改造的业界学术与工程双视角

课程介绍

为什么做这门课？

这是大多数工程师目前的真实处境：用 AI 编程工具从零搭建一个完整系统我会了，但公司里的项目都是跑了好几年的老系统，在这些项目的实际开发中，AI 编程工具总会改多或改少，也偶尔会改出 Bug，效果没有想象中好。这个现象不是因为 Claude Code 不行，而是你缺少体系化思路、用法。

另一个现象同样普遍：AI 编程工具这两年层出不穷，Claude Code、Cursor、Copilot、CLAUDE.md、SKILL.md、Spec Kit、各种 MCP……很多人都在学，可看了一遍又一遍，感觉每个都懂一点，真开始改老代码还是用不好。这个问题不是因为工具太难，而是学工具和用工具之间差了一个真实场景。

这门课程以企业级老项目改造为主线，会把所有 Claude Code 的工具和方法论放回它应该出现的场景里。在改造任务推进的过程中，用到哪个工具、为什么用、怎么用、用完怎么验证，全部在真实的改造语境里展开。有了 Claude Code 的辅助，效率也会直线提升。

我们会在课程中建立一套完整的质量保障体系，彻底解决你“不敢改造老项目”或“改造质量不稳定”等难题。

保证你改造的下限和质量。在经验、熟练度、能力等还不够成熟的时候，课程中的方法论、流程、规范会保证你改造质量的下限，让你的系统不崩，实现小步快走。
让你有一个明确的路径去积累和训练个人经验、熟练度、能力等。让你达到无视流程、规范也能把老项目改造好的程度，实现大步领跑。

这门课教什么？

沿着老项目改造的三种形式展开，收获三次改造实战训练。其中涉及的方法论、提示词、护栏等，全部回归“在存量系统上推进改动”的真实场景。
显式建立“工程师 vs Claude Code”的分工边界。写代码大量交给 Claude Code，但方向判断、约束设定、协作沟通由你完成，这是 AI 时代最值钱的工程能力。
从公司内到开源外。基于知名开源项目做需求，挑战开源给陌生项目贡献代码，简历上多一个开源 contributor 身份，为履历加分。

这门课不教什么？

不教架构设计。老项目改造的重点是“在现有架构下推进改动”，因此不会讲怎么把单体拆成微服务、怎么设计高可用架构。
不深入特定项目的技术细节。三个实战项目只是演示载体，会讲到它们的核心设计，够你理解改造就行，但不会陷入某个项目的具体技术栈。
不教怎么做一个厉害的产品。我们的目标不是做出多精深的作品，是把改造流程走清楚、把方法论落地，从而可以回归到你自己公司的项目里。

学完你会得到什么？

一套通用的企业级老项目改造方法论，面对任何陌生项目都能套用。
一份可复用的 Claude Code 提示词 SOP 文档，课程完结时独立交付。
三次真实的企业级项目改造经验，包括一次给开源项目提真实 PR 的外部贡献。
一种 AI 时代工程师的高效工作范式，借 Claude Code 提速落地，深耕 AI 无法替代的专业判断力与协作能力。

与姊妹篇《Claude Code 企业级全链路开发》有何差异？

课程目录

开篇词

开篇词｜怎么用 Claude Code 改好一个跑了几年的老项目？

方法论：夯实基础

01｜老项目改造的真实链路：从接手到交付，人到底做了什么？
02｜Claude Code 进来后：哪一步变了，哪一步没变？
03｜理解、约束、验证：让 AI 可信的三层控制
04｜AI 编程工具全景：武器库里有什么，什么时候拿哪一件？
05｜业界在做什么？2026 年 AI + 老项目改造的学术与工程全景

了解项目：掌握实践路径

06｜了解项目的八步心法：从 README 到核心链路
07｜安装画图工具：给 Claude Code 装上画图 Skill
08｜俯视项目全景：用提示词画出架构图、模块图、依赖图
09｜接口和数据模型：让 AI 产出生成接口清单和 Schema
10｜老项目的 CLAUDE.md 怎么写？从五份资产到一份项目常识
11｜老项目的 Skill 怎么挖？把重复流程变成可复用的技能
12｜实操课：完整摸清一个陌生项目的全流程演示

运行和测试：编译、测试、建立护栏

13｜让 AI 当你的环境工程师：依赖、编译、启动、冒烟一把过
14｜摸清现有测试：能跑通吗？覆盖度怎样？
15｜补出一套兜底测试：让 AI 用 Characterization Test 锁住行为
16｜实操课：给一个老项目建立完整改造前护栏的全流程演示

需求改造：给 Spring AI Alibaba Admin 加新功能

17｜从一句话需求到需求文档：让 AI 帮你拆需求
18｜从需求文档到改造方案：让 AI 帮你把改造想透
19｜执行改造（上）：后端开发跑通测试
20｜执行改造（下）：前端开发和接口对接
21｜实操课：一次完整改造的全流程演示 + 验收复盘

阶段总结复盘

22｜核心五问：这门课的思路是如何解决问题的？
23｜换个功能再跑一遍：从 0 到 1 加一个 Overview 页面

二次开发：基于 Hermes Agent 做自动化测试

24｜建立学习框架：用 AI 快速拆解学习 Hermes Agent
25｜两次翻译：把“基于 Hermes Agent 的自动化测试”拆成技术方案
26｜跑通 Hermes Agent：Hello World 之后再回看方案
27｜让代码长出来：用提示词驱动写 Skill 套件
28｜跑通系统：填业务层，看见混沌测试真的跑起来
29｜实操：从一句话需求到 7×24 系统的全流程演示

挑战开源：给 Rust 写的 Agent 通信协议贡献代码

30｜第一个 PR：在 AI 时代，开源 commit 依然是简历最值钱的资产
31｜第二个 PR：让 AI 当你的 Rust 助教，搞定有难度的活
32｜实操：挑战开源的全流程演示和我的开源经验

总结复盘

33｜改造 SOP：三种形式、一套打法，把整门课带回你自己的项目

结束语 & 结课测试

结束语｜少年依旧
结课测试｜来赴一场满分之约！

作者介绍

前字节、腾讯基础架构专家，10+ 年分布式系统与云原生存储研发经验。曾主导多个大规模云存储产品的从 0 到 1 落地与商业化推进，覆盖产品设计、架构演进、团队协作全链路。在 Rust 系统编程与分布式存储领域持续深耕，致力于将工程实践经验转化为可落地的开发方法论。另著有极客时间专栏《Claude Code 企业级全链路开发实战》。