AGI 产品经理全栈进化指南- 极客时间课程推荐/优惠

AGI 产品经理全栈进化指南--极客时间课程推荐/优惠

搭建一人产品工坊,做 AI 时代的新型 PM
姬阁阁产品二姐公众号主理人,chat2API 创始人
专栏 | 24讲 | 2204人已学习
优惠价¥50原价:99
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课程详情

你将获得:

  • 从 Demo 到上线:用 Vibe Working 跑通产品交付路径;
  • 拆解 Claude Code 核心武器库:行动 · 记忆 · 工具 · 协同;
  • 实战迁移:金融投研 · 长内容生产 · 自动化营销 · GEO;
  • 产品商业化:GEO 流量获取 + 低成本验证 + 商业模式判断;
  • 四维能力框架:全景认知 × 架构设计 × 工程实战 × 商业化落地。

课程介绍

2024 到 2026 年,AI 产品经历了从“对话式玩具”到“自主执行 Agent”的剧烈跃迁。你可能已经发现:产品经理只懂需求分析、画原型图、写 PRD,已经远远不够了。

2026 年的产品经理,必须同时是工程师、架构师和 AI 训练师。

这门课不教你写代码,而是教你学会像工程师一样思考、像架构师一样设计、像创业者一样快速验证。我们不谈空泛的趋势,只聚焦三个核心问题:

  • 如何用好产品:像顶级工程师一样,用 V0.App、Claude Code 等工具,把脑海中的想法变成可演示、可部署的 Demo。
  • 如何构建真正的 AI Agent 产品:Claude Code 背后的 Agent Loop、分层记忆、多 Agent 协同是如何运作的?我们将从中提炼底层设计模式,并迁移到自己的产品中。
  • 产品商业化:在 AI SEO(GEO)成为主流的时代,让你的产品被看见、卖出去。

为什么现在学?

过去两年,我们见证了太多爆款 AI 产品的“生死轮回”。有的靠营销昙花一现,有的因为工程底座不稳而崩塌,更多的是在多 Agent 协同的浪潮中被淘汰。

2026 年的竞争格局已经清晰:

  • 模型层:推理成本持续下降,模型能力趋于同质化,差异化在工程和产品
  • 工程层:Agent Loop、记忆系统、工具编排成为基础设施
  • 产品层:用户不再满足于聊天,而是期待能持续帮我干完一件事的自主 Agent

如果你还停留在 “调提示词、接 API” 的阶段,你的产品将在下一个周期失去竞争力。

AI 时代的噪声很大,但产品经理的核心能力从未改变:理解用户、定义问题、组织资源、推动落地

变的是组织资源的方式——以前你需要工程师、设计师、测试团队,现在你可以用 Claude Code 作为最小产品工坊,用 Agent 作为 7×24 小时的协作者,用 Skill 系统作为可复用的组织能力。

可以说,AI 带来的技术平权,产品经理是最大的受益人群之一。这一次,真正的产品思想将不再受限于代码能力。把握 2026 年最关键的产品跃迁期,做第一批真正上岸的 AI Builder。

课程目录

开篇词

  • 开篇词|2026 年,开启 AGI 产品经理的全栈模式

第一章:全景认知

  • 01|三层演进地图:过去两年模型与工程层发生了什么
  • 02|新旧更迭:过去两年 AI 产品的生存法则

第二章:厉兵秣马

  • 03|构建轮廓:don't show PRD, show the demo
  • 04|打磨细节:用 Harness 解放双手
  • 05|部署上线:让产品面向用户开放

第三章:庖丁解牛

  • 06|Agent 行动机制的进化:从 ReAct 到 Agent Loop
  • 07|记忆管理(一):拆解、构建 Agent 的潜意识
  • 08|记忆管理(二):事实性记忆的压缩术与盘活术
  • 09|工具管理:让 Agent 高效、安全地使用工具
  • 10|多 Agent 协同:从流水线到分布式团队

第四章:触类旁通

  • 11|为 AI 股票工具装上 Agent(一):框架选型
  • 12|为 AI 股票分析工具装上 Agent(二):用户系统集成
  • 13|为 AI 股票分析工具装上 Agent(三):工具建设
  • 14|为 AI 股票分析工具装上 Agent(四):记忆管理
  • 15|打造个人产品(一):内容驱动搭建 book2skills
  • 16|打造个人产品(二):GEO 运营工具开发

第五章:商业化

  • 17|选方向:找到真需求的三种方法
  • 18|被看见:AI 时代的流量逻辑 GEO
  • 19|吸引 Ta:用 Skills 工作流创作用户喜爱的内容
  • 20|卖出去:AI 产品的成单机会与面客表达

直播回放

  • 【直播回放】不止于 Demo,开启 AI 产品的全栈思维

结束语

  • 结束语|开启全栈,迎接变化
  • 结课测试|来赴一场满分之约!

作者介绍

姬阁阁,公众号产品二姐主理人,chat2API 创始人,独立开发者(alphawisewin),AI 开源爱好者(book2skills & claudeleakage)。前 IBM、京东资深产品专家,10 年产品经理经验,拥有大型企业数字化转型、人工智能、区块链结算等项目经验。 2021 年在京东主导 AI 生成商品描述的应用落地;2023 年 8 月裸辞投身 AI 后,获得阿里 AI 创客松大赛“从 0 到 1 奖”;2024 年 chat2API 进入投资机构孵化;2025 年独立开发产品初步实现商业化。

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