构造 AI 驱动的测试智能体--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

构建可复用的白盒与黑盒测试 Skill
搭建专属业务测试知识库
掌握 RAG 知识召回与效果验证方法
设计多 Agent 分工与任务编排机制

课程介绍

AI 能写用例、生成脚本，但当测试任务越来越复杂，一个 Agent 往往不够用了：任务越来越多、上下文越来越长，不同 Skill 需要人工判断何时调用，流程一旦变化，维护成本也会快速上升…

这门课程聚焦测试智能体的工程化构建，把需求分析、白盒分析、黑盒测试等专业测试方法沉淀为可复用的测试 Skill，并通过 RAG 将操作手册、历史测试用例、上线检查清单等企业测试知识接入 AI，让智能体既掌握测试方法，也能理解真实业务。

学完这门课，你不再只是让 AI 完成一个个测试任务，而是能够把测试方法、业务知识和 Agent 能力组织起来，构建一套真正可复用、可协作、可约束的智能测试体系。

作者介绍

刘则，贝壳找房测试负责人，前汽车之家测试开发经理、前美团高级测试工程师。主导贝壳 AI 智能体评测体系从 0 到 1 搭建，覆盖评测流程、测试框架、AI 代码评审、LLM 与 RAG 测试。曾主导智能化测试平台及 DevOps 质量门禁体系建设，并参与分布式自助测试平台架构设计。拥有丰富的测试开发、智能化测试与 AI 测试工程实践经验。