AI 产品力实战课--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

掌握 4D-AI 方法，找到真正值得做的 AI 场景
掌握 AI 产品 PRD，定义边界与验收标准
选对 Prompt、知识库、Agent、Skill 等产品能力
搭建 AI 产品评测闭环，推动项目从试点走向落地

课程介绍

AI 产品不好做，难点往往不在“会不会用 AI”，而在于：什么场景值得做？需求怎么定义？技术怎么选？效果怎么评？最后又怎么真正推进到业务里？

不少 AI 项目一开始就陷入工具和技术细节：看到一个新模型就想接入，拿到一个业务需求就开始做 Demo，结果要么解决的是伪需求，要么做出来无法评测、无法验收，更难从试点走向规模化。

这门课不从工具堆砌出发，而是围绕 AI 产品从 0 到 1 的完整落地链路，带你从产品视角重新建立一套方法：用 4D-AI 价值发现法筛选高价值场景，用 AI 产品 PRD 明确输入输出、能力边界与验收标准，再根据业务需求选择 Prompt、知识库、Agent、Skill、Workflow 等能力，并通过评测体系和 Bad Case 闭环持续优化。

学完之后，你不仅能判断“AI 能不能做”，更能回答值不值得做、应该怎么做、做到什么程度算成功，以及如何推动它真正落地。

课程目录（更新中）

第一章 AI 产品力认知与角色转型

01 | 为什么企业需要 AI 产品经理
02 | AI 产品 vs AI 功能：什么是真正的 AI 产品力

第二章高价值 AI 场景识别

03 | 4D-AI 价值发现法
04 | 真伪 AI 需求判断与场景优先级排序
实战｜用 4D 方法做 AI 价值分析报告

第三章 AI 产品方案设计

05 | AI 产品设计双钻模型与 PRD 框架
06 | 输入输出、边界与验收标准设计
07 | Demo 验证方案设计
实战｜面向AI 的 Agent PRD 写法

第四章 AI 业务赋能（一）大模型与 Prompt

09 | Prompt 工程的产品化应用
08 | 大模型选型的产品视角

第五章 AI 业务赋能（二）知识库

10 | 企业知识库建设的方式与类型
11 | 知识管理、知识工程与知识编译

第六章 AI 业务赋能（三）Agent、Skill 与 Workflow 设计

12 | Agent、Skill 与 Workflow 的适用边界
13 | AgentSkill 设计实战
实战｜实现一个Agent Demo

第七章 AI 产品评测与项目落地

开篇词

开篇词 | 一张图看懂课程主线

作者介绍

王爽爽，花名栗子，芯绘科技 CEO、企业 AI 化增长顾问，拥有 10+ 年产品与数据产品经验。曾任快手、作业帮数据中台产品经理，兼任中国妇女人才网 AI 技术智库专家。具备人社部 AIGC 师资认证、工信部 AIGC 应用工程师（高级）认证及国际 PDMA NPDP 产品经理认证。长期深耕产品设计、数据平台与企业 AI 应用，近年专注于 AI 产品设计、AI 产品经理转型及企业 AI 落地咨询与培训，具备丰富的企业 AI 场景挖掘与落地实践经验。