RAG在企业数智化场景下的设计与改进--极客时间课程推荐/优惠
洞察成功实施企业级 RAG 的关键要素
视频课 | 10讲 | 1432人已学习
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课程详情
你将获得：
- 系统掌握 GenAI 和 RAG 技术；
- 了解 RAG 技术在企业中的应用场景；
- 掌握 RAG 系统构建的实践经验；
- 为企业数智化转型提供技术支持。
课程介绍
在过去一年多的时间里，随着 RAG 技术的快速发展，越来越多的企业尝试将其引入业务流程。尽管 RAG 在理论和开源工具方面资源丰富，上手搭建一个简单的 Demo 也相对容易，但在实际应用中很多企业仍然面临“落地难”的挑战。
因此，我们特别邀请了在多个大型企业转型项目中担任重要角色、对 RAG 系统的搭建和应用有深入理解的张颖峰老师，为你提供指导。他也是 AI 原生数据库 Infinity、RAG 引擎 RAGFlow 两个知名开源项目的负责人。
在这门课程中，他将深入分析 RAG 在企业数智化场景中的定位，同时也会重点讲解 RAG 的实操方法，包括数据清洗与解析对 RAG 的影响及应对方案、提高命中率的技巧、向量数据库的选型，以及复杂问答的解决方案。还会深入介绍如何构建企业级 Agent 和 RAG 集群架构，确保 RAG 在企业级环境中的稳定落地。
本课程不仅可以帮助企业级用户跨越 RAG 理论与实践的鸿沟，全面掌握将 RAG 技术成功落地所需的核心技能。同时，对于开发者个人而言，课程所提供的针对企业需求的技术和解决方案指引，使你能够有的放矢地学习相关知识，高效掌握关键技能。
课程目录
第一章 从 GenAI 的发展看企业数智化架构
- 01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势
- 02｜从数智化场景看RAG：是临时方案，还是终局架构？
- 03｜国内和海外企业对于GenAI的需求的共识和差异
第二章 如何做好 RAG
- 04｜数据清洗和解析对RAG的影响和解决方案
- 05｜如何保证高命中率，如何选型向量数据库？
- 06｜如何解决复杂问答？
- 07｜如何构建企业级Agent？
- 08｜如何构建企业级的RAG和Agent集群架构？
第三章 RAG 的未来演进
- 09｜多模态RAG的技术进展和发展路线
- 10｜未来的RAG和Agent如何发展？
作者介绍
张颖峰，英飞流创始人，连续创业者。先后负责 7 年搜索引擎研发，5 年数据库内核研发，10 年云计算基础架构和大数据架构研发，10 年人工智能核心算法研发，包括广告推荐引擎、计算机视觉和自然语言处理。先后主导并参与三家大型企业数字化转型，支撑过日活千万、日均两亿动态请求的 C 端互联网电商业务。
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