Agent 设计模式之美- 极客时间课程推荐/优惠

Agent 设计模式之美--极客时间课程推荐/优惠

沉淀 ADPS 通用范式,做可成长的 Agent 系统
黄佳新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
专栏 | 43讲 | 4081人已学习
优惠价¥68原价:199
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课程详情

你将获得

  • 咖哥首创方法论 · 双轴正交 Agent 设计框架;
  • 28 个 Agent 设计模式详解 + 代码级落地指南;
  • Claude Code、Codex、Hermes 等八大优秀 Agent 源码&架构解析;
  • 十大 Harness 思想,突破真实 Agent 卡点;
  • Agent 设计选型、构建与治理的工程全景图。

课程介绍

为什么做这门课?

AI 工程化中有两大普遍困境:多数 AI 工程师都能轻松跑通 Demo,却不敢将 Agent 投入生产;学了一堆框架,真到设计时依然无从下手。这个现象不是因为大模型不够强,而是你缺少一套能在工程现场使用的设计语言。

就像传统后端系统出问题,我们会追问:是事务边界错了?缓存失效了?消息幂等没做?限流缺了?服务拆分过度?成熟工程领域都有自己的问题语言。而Agent工程没有,只能模糊判断:“模型不够强”“prompt 还要调”“上下文没给够”“工具可能有点多”……粒度都太粗。

这门课真正想做的,就是把真实工程问题以及市面上能够看得到的优秀 Harness 架构(Claude Code、CodeX、OpenCode、Aider、OpenClaw、Hermes、OpenHand、DeerFlow)背后的公共结构抽象出来,沉淀出一套 Agent 工程里的设计语言,帮助工程师在AI工程实践中,定位问题、选择模式、组合方案,并最终落到代码和系统里。

这门课教什么?

课程围绕双轴正交框架与 28 个 Agent 设计模式展开。


具体来说,我们建立一套双轴框架:Y 轴 7 个认知功能(感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理),X 轴 6 种执行拓扑(链式、路由、并行、循环、编排、层级)。

两轴交叉,生长出 28 个工程模式。不是 28 个孤立技巧,而是一套 Agent 系统的资源分配学:注意力怎么分配、时间跨度怎么管理、副作用风险怎么控制、信任怎么分级。

课程共 9 大模块,从范式危机讲起,到感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理,最后用组合方法论收尾,每个模式都有源码剖析和工程实现。让你从工具使用者成长为智能系统设计者,做出会成长、能复用、可治理、会变老练的 Agent 系统。

课程的代码仓库如下:
https://github.com/huangjia2019/agent-design-patterns
https://github.com/huangjia2019/designing-ai-agents

第一个是用来讲模式的案例,第二个是从 0 到 1 逐渐构建一个Coding Agent。

学完课程有哪些收获?

  • 清晰的 Agent 工程设计与施工地图:市面主流的 Harness 框架背后的工程关键点、Agent 系统为什么这样设计、Agent系统如何在生产实践中进化。
  • 一套完整的Agent设计模式体系(28 个工程模式 + 双轴正交框架),面对任何不稳定的 Agent 系统都能快速定位:是感知不准、记忆断裂、推理成本太高,还是协作或治理缺失。
  • 可落地的模式选型与组合方法论(Pattern Selection Card + 六步选型法),帮你根据业务问题针对性设计架构方案。
  • 提升三大能力:看穿系统、组合模式、设计成长机制。不再只会归因“模型不够强”,而是能设计出会积累经验、可治理、值得托付的 Agent 系统。

课程目录(更新中)

开篇词

  • 开篇词|把一千个真实工程问题凝结成 28 个设计模式

范式觉醒

  • 01|范式之变:GoF 的崩塌和分布式的血脉进化
  • 02|双轴框架(上):理解认知功能与执行拓扑
  • 03|双轴框架(下):理解与使用 Agent 设计坐标系
  • 04|逆向五步法(上):工业级 Agent 框架源码如何解码
  • 05|逆向五步法(下): 8 个 Harness 产品拆成工程地图
  • 直播回放:企业案例拆解,Agnet 设计模式的价值在哪里?

感知:世界之美

  • 06|感知模块导论:如何优雅设计 Agent 感知层
  • 07|上下文分诊:如何科学分流处置不同信息
  • 08|语义压缩:让 200K 装下 1M 的日志
  • 09|渐进发现:信息的觅食循环
  • 10|多模态融合:日志、SQL 和 PDF 一起进 Agent

记忆:沉淀之美

作者介绍

黄佳,新加坡科研局资深研发工程师,前埃森哲新加坡公司资深顾问,ADPS 核心成员,入行 20 余年。参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目,积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验。近年主攻方向为 NLP 预训练大模型应用、FinTech 应用、RAG 工程、MCP 等前沿协议。 曾出版《大模型应用开发: RAG 实战课》《大模型应用开发:动手做 AI Agent》《GPT 图解:大模型是怎样构建的》《数据分析咖哥十话》《零基础学机器学习》等多本畅销书。最近在曼宁出版社出版了《Designing AI Agent》。 同时,也是极客时间的口碑讲师,出品过多门优质课程,近期开设的《大模型 RAG 进阶实战营》广受学员好评。

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