2D 实时数字人开发实战课--极客时间课程推荐/优惠

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课程详情

你将获得：

开源 LLM 和 AI Agent 开发的具体成果
开源社区在数字人开发方面的重要进展
AI 辅助编程工具的使用场景与完整案例
极低硬件要求下即刻启动实时数字人开发

课程介绍

AI Agent 已经成为 AI 世界最炙手可热的关键词之一，这确实是个风口，而且还会持续很多年。如何入场呢？我们需要找到一个绝佳的实践项目，深化相关开发技术，再经改造复制进各行各业的落地场景中。

数字人就像是 AI Agent 领域的“爆款”产品，其横跨行业之多，需求大量且真实。过去，因其技术高度复杂，产品和服务几乎都是闭源，导致研发成本也高，难以大规模落地。现在逐渐出现了一些优秀的开源数字人产品，有效降低了准入门槛。

本课程就是一套由 AI Agent 驱动的实时数字人开发实战课。基于 DeepSeek、Qwen 等开源 LLM，极低硬件要求下，带你玩转 AI 数字人。

课程目录

课程介绍

课程介绍｜如何高效构建实时数字人？

第一章：开发环境准备 + 工具准备

01｜准备开发服务器，安装基础工具
02｜安装调试数字人开发工具 ADH
03｜安装 Agent SDK 并与 ADH 对接
04｜安装调试开源 AI 辅助编程工具 Cline 和 Roo Code

第二章：前后端联合开发

05｜ADH 前端开发与应用集成
06｜ADH 后端开发与应用集成
07｜基于 Agent SDK 实现个性化角色：文本交互
08｜基于 Live2D 实现个性化角色：形象 + 声音

第三章：MCP + RAG 支持实现

09｜实现 RAG（一）：不使用向量数据库
10｜实现 RAG（二）：向量数据库搜索
11｜基于 MCP 的 Agent SDK 开发
12｜Cline + Roo Code 辅助编程实操

第四章：实时数字人 + AI Agent 高级开发技术实现

13｜类 Manus 开发框架介绍，实战 ADH 与 OpenManus 的对接
14｜Live2D 深度开发实战，AIGC 辅助数字人形象设计
15｜DeepSeek + Qwen3 性能优化与最佳实践
16｜实时数字人的行业应用落地展望

第五章：拓展

17｜如何支持其他语言开发的 AI Agent ？
18｜如何使用 AI 工具生成 Live2D 模型？

作者介绍

资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家，盛付通高级研究员，唯品会支付团队架构负责人。在互联网、软件行业拥有 25 年的从业经验，专注于电商、在线支付、互联网金融、量化投资等业务。同时，他在大数据和人工智能领域也有深入研究，特别是在大模型应用架构设计与开发方面，具备 5 年的自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）和人工智能生成内容（AIGC）的实战经验。