
Agentic AI 智能体开发实战课--极客时间课程推荐/优惠
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课程详情
你将获得:
- 快速上手 Agent 项目,实现多 Agent 设计与落地部署;
- 掌握 MCP、LangFuse、LlamaFactory 等核心框架;
- 面向真实业务,完成 6 个企业级 Agent 项目;
- 打通 Agent 架构设计、工程实践、评估与微调能力。
课程介绍
AI Agent(智能体)正在成为近两年最炙手可热的技术方向,但想要入门却并不容易,那如何快速入场呢?
为此,我们邀请王延飞老师开设这门课程,他将结合自己在智能体架构设计与开发部署方面的经验,带你在真实项目闭环中完成从传统开发到 AI 应用工程师的能力跃迁。从 AI 智能体开发的基础框架搭建到多智能体架构设计,从智能体生产级部署到评估与安全监控,覆盖企业级 Agentic AI 智能体开发所需的全链路技能。
你将亲手构建能够感知、决策并与物理世界交互的智能体,积累属于自己的 Agent Skills 技能资产,从容应对下一代 AI 应用的落地挑战。
课程分为六个部分。
基础篇:让智能体接入真实世界
手搓一个 Agentic AI 的最小框架,学习 Function Calling 的原理和实现方法,理解 MCP 协议并实现 MCP 客户端开发,掌握提示词工程和上下文管理技巧。
复杂任务自动化:DeepResearch 深度研究助手
掌握 LangGraph 的核心概念和开发方法,理解状态管理、记忆持久化、路由决策,掌握人机协同和并行协作的设计模式,完成深度研究助手的项目部署和测试。
多 Agent 设计 / 部署:旅行规划 Agent
掌握 AI 旅行规划智能体系统架构设计,用 FastAPI 构建高性能后端服务,用 Streamlit 构建交互式前端界面, 并掌握 Docker 容器化部署和生产环境运维。
评估监控:建立 Agent 评估与安全监控体系
学习智能体评估体系和指标设计方法,掌握 Langfuse 追踪和评估技术,构建 LLM 攻击检测系统,实现生产环境的持续监控和优化。
领域微调:打造专业 Agentic AI
理解模型微调的适用场景和价值,掌握 LoRA / PEFT 微调技术、微调数据集构建和效果评估,完成(医疗)垂直领域模型的微调和部署。
OpenClaw & Agent Skills 前沿精讲
从社区案例到 OpenClaw 私有化部署,解析核心配置与多智能体协同设计,紧跟 Agent 前沿演进趋势。
课程目录(更新中)
基础篇 让智能体接入真实世界
复杂任务自动化:DeepResearch 深度研究助手
多 Agent 设计 / 部署:旅行规划 Agent
评估监控:建立 Agent 评估与安全监控体系
领域微调:打造专业 Agentic AI
OpenClaw & Agent Skills 前沿精讲
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